落地前
业务提问后要等数据同事写 SQL，口径不一、响应慢、结论难复用。
Screenshots
案例截图
以下配图来自案例原始演示文档，展示真实业务界面与执行结果。
落地后
自然语言提问即返回表格、图表与业务解读，权限可控、过程可审计。
Overview
这个案例解决什么问题
企业经营分析高度依赖数据团队写 SQL，业务人员提问后要等排期，口径不一致、结果难复用，管理层决策节奏被拖慢。
案例建设企业级 NL2SQL 能力：结合 RAG 召回表结构、业务口径与历史 SQL，支持要素澄清、双引擎生成、权限治理与评测闭环。
Capabilities
落地亮点
实体识别与澄清
自动抽取指标、维度、时间范围，缺失要素主动追问。
RAG 表结构召回
Milvus 向量检索相关表、字段说明与历史 SQL 示例。
双引擎 SQL 生成
大模型 + 规则约束，兼顾灵活性与执行稳定性。
安全与权限治理
角色权限、只读执行、审计日志与结果外发控制。
Scenes
典型业务场景
以下为本案例覆盖的核心场景，每个场景均对应可复用的 Skill 与执行闭环。
销售排行查询
「本月销售额 Top 10 品类」自动识别实体、生成 SQL 并返回图表。
销售分析
经营复盘问数
按时间、区域、渠道多维下钻，输出表格与业务解读。
经营复盘
库存异常发现
识别滞销、缺货与库存周转异常，并给出跟进建议。
库存
财务对账辅助
自然语言查询应收应付差异，支持口径澄清与权限校验。
财务
管理汇报一键生成
把多个指标查询结果整合为管理层可读的分析摘要。
管理汇报
Workflow
执行闭环
实体识别与澄清
抽取指标、维度、时间范围，缺失要素主动追问。
RAG 召回表结构
向量检索相关表、字段说明与历史 SQL 示例。
生成并执行 SQL
大模型 + 规则约束双引擎，在只读权限下安全执行。
返回图表与解读
输出表格、可视化与下一步动作建议。
Deliverables
项目交付
- NL2SQL 问数 Skill
- 数据字典与黄金 SQL 库
- 召回准确率评测看板
- 权限与审计配置
- 企微/BI 集成方案
Fit
适合参考的企业
- 有自建数据库或数仓的企业
- 业务问数频繁、数据团队成为瓶颈
- 需要统一指标口径与权限边界
- 希望问数能力嵌入企微或 BI
Process
落地路径
数据盘点
梳理核心表、字段口径与高频问题。
知识入库
建设数据字典、实体同义词与标准 SQL。
问数试点
选销售或运营场景验证准确率。
评测优化
按召回率、执行率持续迭代。
Value
落地价值
业务不再排队等 SQL
销售、运营、财务可直接用自然语言获取数据结论。
口径统一可治理
数据字典、黄金 SQL 与权限边界确保结果可信。
持续评测优化
按召回率、执行率迭代，问数能力越用越准。
Tags
场景标签
销售排行经营复盘库存查询财务对账异常发现管理汇报多维下钻
