Latest Event · 2026.07.03
腾讯总部蒙牛 AI 解决方案分享会
良策 AI 创始人现场分享企业微信、WorkBuddy、腾讯文档与金蝶连接后的企业 AI 落地路径， 从岗位试点走向全员 AI 工作方式。
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Company Background
一支帮企业把 AI 用进真实岗位的落地团队
良策 AI 成立于 2021 年，从「帮企业找到一个值得试点的岗位」开始，逐步成长为专注企业 AI 落地的顾问与工程师团队。
成立之初，我们观察到大量企业对 AI 既好奇又困惑：老板听过很多概念，员工学过一些工具，但回到岗位仍然不知道从哪里开始、怎样判断效果。
良策选择从真实岗位切入——销售怎么跟、客服怎么答、运营怎么写、行政怎么批——先跑通一个小场景，再决定要不要扩展到部门或更多团队。三年多来，我们累计陪跑 60+ 家企业 完成 AI 提效诊断或部门试点，覆盖零售、制造、企业服务、教育培训等 9 个行业。
我们不是工具代理商，也不是卖课机构。良策的价值在于：帮企业建立一套能复盘、能复制、能接管的新工作方式，让 AI 真正进入日常流程。
从岗位诊断切入，开始陪企业把 AI 真正用起来。
覆盖诊断、试点到扩展，不同成熟度的落地项目。
零售 · 制造 · 企服 · 教培 · 本地生活
试点结束后，绝大多数客户选择继续下一阶段。
从岗位诊断出发
完成首批 8 家企业 AI 提效诊断，确立「先试点、再扩展」的服务路径。
沉淀标准交付方法
形成诊断—设计—搭建—陪跑四阶段方法论，平均试点周期压缩至 2.5 周。
复合型团队成型
顾问、项目经理、FDE 工程师协同交付，单项目可覆盖 3–5 个岗位场景。
跨行业复制验证
零售、制造、B2B、教培等多行业案例跑通，开始支撑客户从试点走向扩展。
Team Structure
团队架构
按项目阶段配置角色，顾问、交付、工程与行业方案在同一链路里协同，而不是把方案丢给企业自己摸索。
01
战略与顾问
负责人：Simon
Simon
方向判断、关键客户沟通、试点优先级与路线设计
02
交付与架构
负责人：Seven · Noah
SevenNoah
项目里程碑、全栈方案设计、跨团队协同与阶段验收
03
AI 工程
负责人：Abraham · Elon · Marcus
AbrahamElonMarcusFancy
全栈架构、Agent 工作流、安全评审、应用开发与一线工具化
04
AIGC 与行业
负责人：Yvonne · Kaeya · Shadow
YvonneKaeyaShadow
内容工作流、多模态应用、制造场景 AI 验证与落地
Team Introduction
核心团队
创始人与九位顾问、工程师协同交付，点击成员卡片可查看完整简介。
创始人
Simon
依然创始人 · 良策 AI 创始人依然与良策 AI 创始人，清华本科、首尔大学硕士，深耕快消品牌运营 10+ 年，推动 FDE 方法论落地。
查看详细简介核心成员
八位 FDE 与交付顾问负责方案设计、工程落地与一线陪跑。
Seven
项目交付经理8年+复杂项目交付经验，累计主导 35+ 个AI落地项目按期验收。
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Elon
高级 FDE / AI 安全方向6年+安全与可信工程经验，评审 80+ 个AI调用链与权限方案。
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Marcus
高级 FDE / AI 应用工程师7年+AI应用工程经验，落地 Agent 与工作流案例 40+ 个。
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Kaeya
高级 FDE / AIGC 方向5年+AIGC内容生产经验，打磨多模态工作流案例 55+ 个。
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Fancy
高级 FDE / AI 应用开发5年+ AI 应用开发经验，累计交付 30+ 个岗位级应用，上线 2 周内采纳率稳定在 85%+。
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Yvonne
高级 FDE / AIGC 工程师5年+AIGC工程经验，主导内容工作流案例 48+ 个。
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Noah
高级 FDE / 全栈 AI 业务落地架构师7年+全栈落地架构经验，横跨业务诊断、技术方案与系统交付，累计推动 25+ 个项目稳定上线。
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Shadow
高级 FDE / AI 工作流落地参与沉淀良策 6+ 个公开案例方向、30+ 个可演示业务场景，把老板目标、一线流程和工具能力拆成可执行的 AI 工作流。
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Pilot Cases
代表性试点案例
以下案例来自良策实际陪跑的合作企业，展示不同行业、不同岗位的试点路径与效果参考。
化妆品贸易响应效率 +42%
北京集妆箱贸易有限公司
商品资料库与客服 FAQ 辅助
商品卖点与常见问题统一沉淀，客服重复解答明显减少
品牌管理制作周期 -65%
广州嘉和盛世品牌管理有限公司
品牌营销内容与素材生产
活动文案与品牌话术模板打通，内容产出周期缩短
化妆品内容产出 +38%
郑州乐韩汇化妆品有限公司
电商运营与复购触达
上新文案与私域话术标准化，运营产出更稳定
医药健康一次答复率 +35%
深圳市美安健医药科技有限公司
产品资料与客服合规问答
产品说明与合规话术统一，一线答复口径更一致
商贸跟进效率 +31%
深圳市克洛伊商贸有限公司
销售跟进与订单协同
客户跟进摘要与订单备注自动化，销售复盘更高效
Pilot Success
试点成功的企业
以下企业与良策完成过 AI 提效诊断或部门试点，并在验证效果后持续推进落地优化。
北京集妆箱贸易有限公司
- 行业化妆品贸易
- 规模北京
- 试点场景客服与商品资料
完成商品卖点库与 FAQ 辅助试点，客服响应效率明显提升
广州嘉和盛世品牌管理有限公司
- 行业品牌管理
- 规模广州
- 试点场景品牌内容生产
品牌营销素材工作流跑通，内容产出周期显著缩短
郑州乐韩汇化妆品有限公司
- 行业化妆品
- 规模郑州
- 试点场景电商运营
电商上新与复购触达模板沉淀，运营产出效率提升
深圳市美安健医药科技有限公司
- 行业医药健康
- 规模深圳
- 试点场景产品客服
产品资料与合规问答体系搭建，一线答复口径统一
深圳市克洛伊商贸有限公司
- 行业商贸
- 规模深圳
- 试点场景销售协同
销售跟进摘要与订单协同流程试点成功，进入持续优化
更多行业案例可前往 案例中心 查看。
How We Work
我们如何把 AI 项目推到执行层
公司介绍页里保留服务方法，但不再喧宾夺主，只说明团队怎么协作交付。
01
先做企业 AI 体检
梳理岗位、流程、资料和团队状态，找出最值得开始的试点。
02
设计岗位工作流
把日常任务拆成输入、处理、审核、输出，沉淀模板和 SOP。
03
搭建轻量工具链
根据企业现有工具，选择 Agent、表格、知识库或自动化流程。
04
陪团队跑完试点
不是交付文件就结束，而是陪一线团队使用、反馈和优化。
Principles
我们更重视长期能跑起来的工作方式。
AI 落地不是让企业追逐新工具，而是让团队形成稳定、可复盘、可复制的新流程。
务实
不为了展示技术而做项目，只围绕岗位和业务结果判断。
透明
提前说清楚能做什么、不能做什么、需要企业配合什么。
可复制
每个试点都要沉淀成模板、流程和复盘方式。
可接管
关键判断保留人工确认，让 AI 成为团队助手而不是黑箱。